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译者：Alison Lyn
虽然计算机已基本掌握了跳棋和国际象棋，但围棋，作为至今仍盛行的最古老的棋类游戏要复杂得多。游戏中的可能位置及走法比宇宙中的微粒数还多，谷歌将其称为公司DeepMind工程师不可抗拒的挑战，他们利用人工智能在重复游戏中学习、启动程序。
谷歌集团的AlphaGo计算机程序比1996年战胜国际象棋卫冕冠军的卡斯帕罗夫的IBM深蓝电脑还要复杂得多。
AlphaGo系统使得开发商考虑得更少，但要做更聪明的决策。以前的系统更依赖于被称为“蛮力”的计算。也就是说，深蓝和它同时代的人使用了大量的处理器来绘制出在相对短的时间内可能出现的数以百万计的不同走法围棋很难精确预测，某种程度上是因为围棋棋盘更大：象棋棋盘有64个方格，而围棋有361个。
穷举方式“导致了国际象棋、跳棋、黑白棋中计算机的超人表现，但由于围棋的复杂性这种方法很难再次行得通，” AlphaGo的创造者在周三发表的Nature杂志上的一篇论文中写道。到目前为止，最优良的电脑围棋手下得都不如人类的业余选手好。
围棋的目标是控制尽可能多的棋盘格，选手利用黑或白的棋子来围住领地和对手。
新的方法是“教”程序人类是如何玩的，然后让它自己一遍一遍地在游戏软件上练习。它最终在十月份以5比0击败了欧洲围棋卫冕冠军。这是第一次电脑在一次完整的游戏中击败了专业选手，谷歌的开发者说。
AlphaGo的下一次挑战将在3月，对阵世界顶尖围棋手。
人工智能正在经历一次重大的硅谷热潮。谷歌是机器学习和深度学习的领导者，包括脸书和微软在内的竞争对手也在对此进行大量投资。2014年初收购了DeepMind的谷歌，正在通过培训计算机从极少数据或几乎没有人为干预的搜索、翻译、光储存领域中学习来利用人工智能为自己的产品和服务升级。
例如，当人们点击搜索答案或网页链接时，会有更智能、更强大的计算机帮助谷歌的搜索引擎学习和提高实时的结果。脸谱网利用人工智能来自动识别网友在社交网络上发布的照片并为其贴标签。
在周三发布的一篇长博客中，脸谱网CEO马克·扎克伯格称赞了人工智能带给人类d希望，但也表示科学家们仍为探究出如何使计算机像人类一样学习，并在不同领域中运用。在周二的一封独立邮件中，扎克伯格谈论了脸谱网为教计算机下围棋所做出的努力但没有提及谷歌的竞争压力。
“我们不应该惧怕AI，相反，我们应该对其能给世界带来的惊人数量的好处抱有希望。”扎克伯格写道，“它将通过诊断疾病挽救更多的生命，它将使我们的驾驶更加安全。它将使我们在寻找新行星上取得突破，它将使我们更加了解地球上的气候。它将在那些甚至我们今天想都没想的领域上帮助我们。”
By Trevor Hughes, USA TODAY
http://www.usatoday.com/story/tech/news/2016/01/27/google-plays-go-beats-european-human-champ/79402920/